其实就跟拆箱一样，周岩已经迫不及待想拆开来看一下。

    不过这种程序运行对电脑的配置要求挺高，周岩索性先回了酒店房间，把自己之前配置的电脑拿回来。

    只不过一回到房间，周岩也不急着出来了，在房间里操作起来。

    因为程序太大，周岩拿出了一块移动硬盘整体拷贝下来，一番捣鼓以后，他也打开了女黑客发来的封装文件包。

    很快，程序运行。

    依旧是黑色调，对话框什么都没有改变。

    周岩首先输入了一个基本的算法需求，要求01编写出猴子选大王的代码，这是一个算法常例，用来验证初学者是否入门，也是学校常考的题目。

    而01不负所托，在思考了几秒钟以后，很快就给出了代码。

    女黑客发过来的代码本身就是在ython运行窗口中，周岩把代码复制粘贴过去，窗口出现，周岩输入了几组数值，结果得出，完美运行。

    周岩又修改了自己的几个要求，比如把猴子改成首尾相连，又去验证数值，发现依旧正确。

    这个程序看来没毛病。

    周岩又找了十几道难度不一的大厂面试题，他打算一道一道测试过去。

    先从简单的开始，周岩把三道一口气放进去，让01回答。

    结果不出所料，01都给出了正确的答案。

    周岩感觉是女黑客把算法库加进去的结果，这种验证没办法测试出01到底有多厉害。

    于是周岩提高了难度，把两道稍微困难的算法题贴进去。

    这一回01思考的时间久了一点，不过很快，依旧给出了答案。

    周岩同样进行了答案验证，正确。

    于是周岩也不耐着性子一个个放了，他直接把最难的那一道算法题放进去。

    这种题目网上没有现成的答案，他也期待01的回复。

    下一秒01回应的答案依旧完整，只不过在验证的环节出现问题，报错。

    周岩把01的回答重新贴进了对话框，并告诉01错误，让他根据自己发过去的代码进行debug。

    三秒以后，01又给出了答案。

    只是验证的时候依旧报错。

    周岩这一会儿变得极有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的错误代码贴进问答框，让他自己纠正自己的错误。

    而在纠正了差不多五次以后，01终于输出了正确的答案。

    周岩知道这就是智能对话模型在完善答案的过程，同样也是未来智能模型的正确玩法。

    本质上智能模型起的就是满足人类需求的作用。

    一开始可能对所谓的需求只有一个模糊的概念，但随着交流的深入，智能模型也越来越理解你的需求到底是什么。

    一个大的需求会包含十几个小需求，这十几个小需求一开始提问者可能并不知道，但随着和01沟通的深入，不管是提问者还是01，都能更加深入地了解需求。

    这其实也是模拟人类交流的过程，当你提出问题的时候，不可能指望别人立刻进行回答，都是在明确对方需求以后，再给出进一步的反馈，越反馈越正确，因为你提的要求越难越多，对方需要寻找的范围也越来越小，越来越精准。

    只是交流五次就回答出这个问题，周岩还是比较意外的。

    于是他改变了思路，选择提出一个大项目，让01首先完成这个大项目需要的步骤。

    而
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